Resumen:
La detección temprana de anomalías cardíacas es esencial para la prevención de enfermedades cardiovasculares, que representan una de las principales causas de mortalidad a nivel global. Tradicionalmente, los métodos de monitorización cardíaca requieren equipos especializados, costosos y entrenamiento para su interpretación, lo que limita su accesibilidad. Sin embargo, es posible desarrollar un modelo de inteligencia artificial que sea capaz de interpretar señales cardíacas simples para determinar la presencia de dichas anomalías.
Este estudio tiene como objetivo principal el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar anomalías cardíacas utilizando datos de ritmo cardíaco. Los objetivos específicos incluyen: (1) la recopilación y preprocesamiento de datos relevantes para asegurar la calidad y precisión de la información utilizada; (2) el diseño e implementación de un modelo de aprendizaje profundo para el análisis de las señales cardíacas; y (3) la evaluación del rendimiento del modelo en la detección de diversos tipos de anomalías cardíacas, asegurando su eficacia y precisión.
