Desarrollo de una solución de asistencia médica computarizada para detección de cáncer de pulmón mediante imágenes de tomografía computarizada utilizando herramientas de Big Data.

Abstract

El cáncer es una de las causas primarias de muertes a nivel mundial. Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de pulmón es uno de los que causa un mayor número de muertes anuales tanto en hombres como mujeres en comparación a otros tipos de cáncer. Los síntomas frecuentes del cáncer de pulmón son la dificultad de respirar, tos y en algunos casos esta viene acompañada con sangre, entre otras manifestaciones que pueden llevar a confundirlo con cualquier otra enfermedad respiratoria. De allí la importancia de una detección temprana, pues además posee una alta mortalidad. El objetivo de este estudio es demostrar la detección de cáncer de pulmón en un enfoque de procesamiento de imágenes médicas de tomografía computarizada. El desarrollo del enfoque ofrecerá la aplicación de conceptos de procesamiento de imágenes, técnicas de segmentación de imágenes y finalmente aplicación de algoritmos de clasificación de minería de datos y aprendizaje de máquinas en un ambiente de Big Data.