Repositorio Institucional CENFOTEC

Modelo de minería de datos para la predicción de delitos menores en Costa Rica.

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dc.contributor.author Ovares Garro, Karen
dc.contributor.author Robinson Martínez, Patrick
dc.date.accessioned 2023-05-04T01:27:11Z
dc.date.available 2023-05-04T01:27:11Z
dc.date.issued 2019-02
dc.identifier.uri xmlui/handle/123456789/369
dc.description.abstract Este proyecto buscaba la identificación, creación e implementación de un modelo predictivo de minería de datos que permitiera pronosticar la probabilidad de si un delito menor se puede llevar a cabo o no en un determinado lugar de Costa Rica, basado en datos históricos de denuncias ante el Organismo de Investigación Judicial de Costa Rica. Estos datos son las estadísticas policiales del Poder Judicial, las cuales son publicadas en su sitio web como parte de su política organizacional de Justicia Abierta. Este modelo fue desarrollado utilizando la metodología de CRISP-DM, basada en seis fases que facilitaron el estudio de los datos y la implementación de un modelo exitoso. es_MX
dc.language.iso es es_MX
dc.publisher Universidad Cenfotec es_MX
dc.subject Minería de Datos es_MX
dc.subject Delito menor es_MX
dc.subject CRISP-DM es_MX
dc.subject Organismo de Investigación Judicial es_MX
dc.subject Poder judicial es_MX
dc.subject Regresión es_MX
dc.title Modelo de minería de datos para la predicción de delitos menores en Costa Rica. es_MX
dc.type Thesis es_MX


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