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dc.contributor.author | Ovares Garro, Karen | |
dc.contributor.author | Robinson Martínez, Patrick | |
dc.date.accessioned | 2023-05-04T01:27:11Z | |
dc.date.available | 2023-05-04T01:27:11Z | |
dc.date.issued | 2019-02 | |
dc.identifier.uri | xmlui/handle/123456789/369 | |
dc.description.abstract | Este proyecto buscaba la identificación, creación e implementación de un modelo predictivo de minería de datos que permitiera pronosticar la probabilidad de si un delito menor se puede llevar a cabo o no en un determinado lugar de Costa Rica, basado en datos históricos de denuncias ante el Organismo de Investigación Judicial de Costa Rica. Estos datos son las estadísticas policiales del Poder Judicial, las cuales son publicadas en su sitio web como parte de su política organizacional de Justicia Abierta. Este modelo fue desarrollado utilizando la metodología de CRISP-DM, basada en seis fases que facilitaron el estudio de los datos y la implementación de un modelo exitoso. | es_MX |
dc.language.iso | es | es_MX |
dc.publisher | Universidad Cenfotec | es_MX |
dc.subject | Minería de Datos | es_MX |
dc.subject | Delito menor | es_MX |
dc.subject | CRISP-DM | es_MX |
dc.subject | Organismo de Investigación Judicial | es_MX |
dc.subject | Poder judicial | es_MX |
dc.subject | Regresión | es_MX |
dc.title | Modelo de minería de datos para la predicción de delitos menores en Costa Rica. | es_MX |
dc.type | Thesis | es_MX |