Resumen:
Inicialmente, este proyecto fue enfocado en el análisis de información sobre la problemática de los incidentes de tránsito que se presentan en las carreteras de Costa Rica, mediante la utilización de algoritmos de minería de datos, más específicamente, algoritmos de agrupamiento (Clustering). Sin embargo, en un intento por buscar información sobre este tema, encontramos que existe una enorme carencia de este tipo de datos en el país.
La poca información que se logra recolectar no está estructurada de ninguna manera, por lo que no permite realizar un análisis o aplicar algoritmos de minería de datos.
Debido a este problema, se hace necesario crear una base de datos que permita almacenar esta información y, a su vez, desarrollar un aplicativo que permita ingresar dicha información en la base datos.
Se realiza un convenio con Ruta Alterna, entidad que se encarga de recolectar información sobre incidentes de tránsito desde hace varios años, para que sean ellos quienes registren y almacenen dicha información y, de esta forma, luego de varios meses de datos recolectados, se pueda aplicar el algoritmo, y así encontrar las ubicaciones geográficas que presentan mayores problemas en el país.
El algoritmo a utilizar en el análisis es el “Algoritmo de agrupamiento espacial basado en densidad con ruido” o DBSCAN por sus siglas en Inglés (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), el cual consiste en agrupar diferentes puntos basándose en la distancia existente entre ellos.
Una metodología que innova la forma de visualizar e identificar los incidentes de tránsito haciéndolo de una manera gráfica. Directamente en un mapa de Costa Rica se visualizan los resultados del algoritmo aplicado a la información, mostrando los diferentes clusters. Se espera que los resultados obtenidos en este proyecto sean de ayuda para el análisis y la toma de decisiones por parte del gobierno en la infraestructura vial de Costa Rica.
