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dc.contributor.author | Chaves González, Jorge | |
dc.date.accessioned | 2023-01-17T21:23:08Z | |
dc.date.available | 2023-01-17T21:23:08Z | |
dc.date.issued | 2017-12 | |
dc.identifier.uri | xmlui/handle/123456789/323 | |
dc.description.abstract | La presente investigación expone un mecanismo desarrollado en la forma de una extensión de navegador, la cual emplea métodos discretos y probabilísticos para indicarle al usuario final cuáles hipervínculos potencialmente maliciosos están presentes en la página web que se encuentra visualizando. De esta manera se puede prevenir el acceso a sitios destinados al robo de información personal y confidencial, o bien propagar código malicioso en el dispositivo utilizado por el usuario. La generación de conciencia y recomendaciones de seguridad sobre el uso adecuado de computadoras y dispositivos móviles es una ardua labor que ha sido impulsada desde muchos frentes, desde los programas de entrenamiento y políticas de seguridad en las empresas hasta las pautas y consejos brindadas por expertos en el área, proveedores de hardware y software, medios de comunicación dirigidos al consumidor en general, etc. (SANS Institute, 2016). No obstante, el seguimiento y cumplimiento de las recomendaciones de seguridad por parte de los expertos no garantiza que se vayan encontrar completamente seguros a la hora de navegar en la web. Hackers y desarrolladores de software con fines maliciosos pueden utilizar alternativas técnicas o de ingeniería social que puedan engañar a los usuarios a la hora de ingresar a los hipervínculos mostrados en un sitio web, incluso aunque este sitio sea considerado “seguro” ya que se encargan de enmascararlos o incluir recursos adicionales no autorizados con el propósito de que los usuarios finales no se percaten del contenido malicioso subyacente. | es_MX |
dc.language.iso | es | es_MX |
dc.publisher | Universidad Cenfotec | es_MX |
dc.subject | Seguridad en navegación web | es_MX |
dc.subject | Algoritmo probabilístico | es_MX |
dc.subject | Hipervínculos maliciosos | es_MX |
dc.subject | Clasificación binaria de hipervínculos | es_MX |
dc.title | Utilización de métodos discretos y probabilísticos en la identificación de hipervínculos maliciosos en sitios web por medio de una extensión de navegador. | es_MX |
dc.type | Thesis | es_MX |