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dc.contributor.author | Altamirano Ruiz, Carlos Luis | |
dc.date.accessioned | 2023-01-05T22:58:41Z | |
dc.date.available | 2023-01-05T22:58:41Z | |
dc.date.issued | 2018-01 | |
dc.identifier.uri | xmlui/handle/123456789/303 | |
dc.description.abstract | A continuación, se presenta una propuesta y un prototipo para una solución de inteligencia de negocios, la cual busca tener una herramienta capaz de realizar el análisis de los datos del consumo eléctrico, tanto en consumo general como el consumo independiente, de uno o más componentes dentro de una instalación eléctrica. Mediante el diseño de un modelo de Data Warehouse 2.0 se buscó emplear una metodología de desarrollo de Data Warehouse innovadora capaz de almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en conjunto con tecnología de lectores inteligentes para integrar los datos necesarios. El dispositivo de lectura inteligente tiene la capacidad de conectarse a Internet para enviar y recibir datos que, posteriormente, se procesarán, almacenarán y modelarán de forma que generen información requerida para el modelo presentado. Se propone utilizar un sistema de inteligencia de negocios que permita analizar esos datos para obtener información a un nivel detallado, con el fin de buscar e identificar patrones que permitan economizar en el consumo eléctrico. Tal como mencionan Sindi y Bhardwaj (2014), en un hogar existen muchos equipos eléctricos, por lo tanto, visualizar un dato tan simple como cuál es el aparato que consume más electricidad ayudaría a tomar decisiones de impacto positivo en la economía del hogar, negocio o empresa y, además, contribuir en el ahorro energético. | es_MX |
dc.language.iso | es | es_MX |
dc.publisher | Universidad Cenfotec | es_MX |
dc.subject | Bases de datos | es_MX |
dc.subject | Oracle 10g | es_MX |
dc.subject | BO Xi 3.1 | es_MX |
dc.subject | Power center 9.1 | es_MX |
dc.subject | Data Warehouse 2.0 | es_MX |
dc.subject | Diseño ETL | es_MX |
dc.title | Inteligencia de negocios aplicada al análisis del consumo eléctrico. | es_MX |
dc.type | Thesis | es_MX |